📌 Parcours : Découverte 🎯 Dans cet épisode, Marc et Amar nous présentent l’utilisation du Metastore de Google BigQuery pour les tables Iceberg dans le but de faciliter l’interopérabilité entre GCP et Microsoft Fabric à l’aide de Shortcut.
🔍 Au programme :
- Retour sur les interactions entre BigQuery et Power BI / Microsoft Fabric
- Configuration pas à pas de l’usage des données GCP Iceberg à l’aide de Shortcut dans Microsoft Fabric
📢 Speakers :
- Marc Hadjeje : / marc-hadjeje-5b92892b
- Amar Adghar : / amar-adghar-22b300155
- Romain Casteres : / casteres
🔥 Au programme :
0:16 – Coucou 🦉
1:54 – GCP et Microsoft Mapping
2:23 – BigQuery + Power BI
3:03 – BigQuery + Microsoft Fabric, BQSync, Mirroring
5:31 – BigQuery Iceberg Metastore
6:57 – Demo
22:07 – Microsoft Fabric OneLake Settings
22:42 – Policy Weaver
23:34 – Conclusion
💡Ressources :
- Export table data to Cloud Storage : https://cloud.google.com/bigquery/doc…
- Microsoft Fabric – Google BigQuery : / microsoft-fabric-google-bigquery-romain-ca…
- Fabric Sync for BigQuery : https://github.com/microsoft/FabricBQ…
- https://pypi.org/project/policy-weaver/
- New in OneLake: Access your Delta Lake tables as Iceberg automatically (Preview) : https://blog.fabric.microsoft.com/en-…
🔗 Data Chouette :
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