📌 Parcours : Découverte
🎯 Dans cet épisode, Emilie présente les avantages du Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la précision, la pertinence et la richesse du contenu produit par les LLM. Frédéric propose ensuite une démonstration concrète de l’utilisation du RAG pour retrouver des CV répondant à des critères de recherche spécifiques.
📢 Speakers :
- Emilie Beau : / emilie-beau
- Frederic Gisbert : / fredgis
- Romain Casteres : / casteres
🔥 Au programme :
0:16 – Coucou 🦉
0:48 – RAG
4:24 – Vecteurs et Embeddings
8:45 – Mise en place du RAG
11:25 – Fabric User data functions (UDF)
17:48 – Fabric SQL Database (Vector Database)
26:17 – DEMO
45:40 – Conclusion
💡Ressources :
- Démo : aka.ms/ragpipeline
🔗 Data Chouette :
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- Twitter Account : https://x.com/DataChouette
