📌 Parcours : Découverte
🎯GraphRAG est une solution développée par Microsoft combinant les graphes de connaissances avec la génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer les performances des grands modèles de langage (LLM) sur des ensembles de données privés.
📢 Speakers :
– Selma Kraiem : / selma-kraiem-6702b683
– Alexandre Antonelli : / alexandre-antonelli-25503181
– Romain Casteres : / casteres
🔥 Au programme :
0:16 – Coucou 🦉
0:34 – RAG ?
0:56 – GraphRAG ?
1:45 – GenAI, RAG, GraphRAG
5:40 – Pipeline de récupération augmentée par graphes
12:31 – Recherche locale
15:20 – Recherche globale
18:31 – Démo
21:12 – Graph Explorer
21:48 – Pour commencer ?
22:15 – Cas d’usages ?
24:18 – Conclusion
💡Ressources :
– aka.ms/graphrag
– Graph RAG Solution accelerator : Azure-Samples/graphrag-accelerator: One-click deploy of a Knowledge Graph powered RAG (GraphRAG) in Azure
– From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization : 2404.16130
– Welcome – GraphRAG
– GraphRAG: Unlocking LLM discovery on narrative private data – Microsoft Research
– Azure-Samples/graphrag-accelerator: One-click deploy of a Knowledge Graph powered RAG (GraphRAG) in Azure
– GraphRAG vs. traditional RAG: Unveiling Avengers data secrets | by Eva Jurado Cortés | Data Science at Microsoft | Oct, 2024 | Medium
🔗 Data Chouette :
– / 12963208
– https://x.com/DataChouette
Parcours Découverte
